不过遗憾的是，帮助并不大，那个项目的框架已经打好、核心已经做完，但向坤的“ai助理计划”依然连挖坑的角度都没找好。

看着显示屏上他为了帮助自己思考而画的图，向坤一手捏着自己的下巴，一手把玩着他自己雕的阿尔萨斯。

向坤现在已经明白了：

想要用两毛钱弄出两百万的东西，一定、必须要有非常开创性的创造，必须是一个从底层开始的、全新的东西，一个能够撬动地球的“杠杆”。

在旧有框架下，他是肯定没有办法做到的，哪怕他通过变异，大脑在某些领域远比普通人甚至一般的天才要强许多倍，但全世界那么多的机构、那么多的大厂、那么多的人才和团队聚集在一起天天研究，有那么多的设备、那么多的数据可供他们使用，他一个人无论如何都是比不过的。既然他们没办法从旧有框架下找到突破点，那他一个人也同样很难做到。

但这个底层要有多底层？

真要说起来，软件层面的创新，永远离不开硬件。

就好像当初计算机刚诞生的时候，关于人工智能就分为了“符号主义”和“连接主义”以及后来的“行为主义”。

“连接主义”又叫仿生学派，主张模仿人类的神经元，用神经网络的连接机制实现人工智能。现在大热的机器学习，奉行的就是“连接主义”。

但是在七十年代，因为硬件的发展水平、算力匮乏等原因，“连接主义”一度陷入低谷。

直到现如今，计算机的算力突飞猛进，因为互联网、移动网络的发展带来了海量的大数据，使得“连接主义”下的机器学习有了最合适的成长环境，开始蓬勃发展，孕育出各种各样的平台、算法、模型，在各行各业，各种环境中开始有了大量的应用，甚至有了“ai要取代人类工作”的说法。

今年早些时候华为发布了晟腾910ai训练芯片、晟腾310ai推理芯片，没过多久阿里达摩院也发布了号称全球最强的含光800ai推理芯片，这些硬件上的提升，都必将让机器学习获得更加极致的进化。

而可以预见的未来，或许三十年也或者二十年，量子计算领域取得重大突破，量子计算机开始大规模应用，到时必然也将带动ai领域出现变革，必然会诞生更加全面、复杂和强大的ai模型，说不定随着对人类神经元研究的推进，会出现“抄袭”得更全面的神经网络，从而实现真正意义上的“超级ai”。

但向坤等不到那时候，他也没有足够钱、没有时间、没有意愿去投入硬件开发和研究，他也不是要为未来打基础，他就是需要一个现在能帮他的“ai助手”——而且要真的能帮得上忙的。

所以他的“创新”，他的“底层”，依然只能是建立在现有的硬件条件上。

听起来好像就是在白日做梦，但向坤真的觉得自己抓到了点尾巴，似乎就只差一层膜，突破后就能豁然开朗。

向坤看了下时间，不是太晚，于是拿起手机，用微信跟小苹果说道：“这周周末有没有什么安排？让你爸带你来玩吧，我给你们做好吃的，顺便带‘金闪闪’出去玩。”

“好呀！不过这不会耽误向叔叔你的时间吧？”小苹果的声音明显有些高兴，但又有些担心地问道。

向坤回道：“没什么好耽误的，我现在是自由职业者，工作时间自己安排。”

约定好她们过来玩的时间后，向坤又状似无意地说道：“对了，小苹果，你对计算机有兴趣么？”

“计算机？就只懂一点点，之前读盲校的时候，有上过一些课程，就是计算机的基本结构啦什么的，具体是不太懂啦。”小苹果实话实说道。

“我教你怎么样？你知道的，现在计算机，特别是ai应用的领域非常的广，以后说不定会出现针对‘鸟语’解读的ai，可以辅助你了解各种动物的习性，你也可以学习、了解一下啊，说不定会感兴趣呢？”向坤继续引导。

“可是我什么基础都没有呀，还是我先自学一下……”

“不用，我可以从头教你，你有什么不懂的都问我。”向坤很坚决地说道。

然后他就开始用简单易懂的语言，给小苹果普及从硬件开始的电脑知识，甚至包括cpu是怎么运行的，原理是什么，怎么用半导体来组成一个个门电路的。