是两个研究生写的，都涉及到复杂的数学模型。

其中大气科学的论文竟然从观测识别、数据处理、天气气候分析预报、商业行业应用四个方面总结了极端天气条件下的情况，

数据充分，光是涉及到的全天空图像和人工标签都400张，

可惜是预测镁国那边的天气。

做得倒是不错，就是数学模型欠点火候，不是数学专业的，对于数学差点功力。

不过就算是数学模型做出来了，编程能力差了，估计也够呛，怪不得寄托希望于自己。

改改数学模型，至少能发一篇3区的sci，程序的完成，也不是难事。

既然周易说要帮他们指点论文，就好好指点。

绝对不会拉稀摆带，名声一定要一炮而红。

周易直接把原来的模型改为了深度神经网络云分类模型模型，

根据这位研究僧文中有的goes-16气象卫星上先进基线成像仪的高时空和多光谱图像数据进行云分类，使用cloudsat卫星上的云廓线雷达和goes-16abi在镁国连续地区的观测数据进行训练和测试。

最后对该模型进行了多种模拟实验。

又改了改后面的模型，采用deepctc模型通过简单、灵活而准确的算法可以快速识别云的类型，对高层云、高积云、积云，雨层云，深对流云和高云等多种云型的分类结果进行分析。

改完之后的周易，满意的点了点头，这档次不一下子就上去了吗。

实用性大大的增强。

然后周易先把这篇论文用科研助手app录入量子电脑，

偷偷对着电脑打字，让牡丹收集巴蜀地方的云层、雨水以及最近三十年的气象数据，

用这篇论文进行一下实践，看能得出一个什么结论。

普通的python爬虫技术都能找到准确的数据，这点找数据与应用的能力，对于牡丹来说轻而易举。

就算是没有这个人工智能，周易也能自己操作。

没多久，牡丹通过这篇论文的数学模型，给出来一个惊人的结果。

让周易难以置信。

巴蜀地区7、8月将会连续高温，且最高温度会高达46°！

ps：在看文献，看得头大，知网2;