那它就改为推送别的相关内容，继续给你打标签，做画像。

直到你的画像成型。

那它可能比你自己还了解你自己。

然后你心里想到什么，它就给你推送什么这种事，会变成一种常态。

让你甚至都怀疑它会读心术。

在这种读心术一般的算法下。

谁刷斗音能不上瘾呢？

它实在太懂我了呀！

这种算法具体要怎么做。

杨峥肯定……不知道。

但老板也没有说需要知道这算法要怎么做的。

他只需要说出自己的要求。

剩下的自然就是员工的事。

杨峥大致描绘了一下自己的要求，最后总结道：

“我需要每个用户，其看到的页面都是不一样的，都是他们最想看到的。”

这就是斗音算法的一个核心点：个性化推荐。

陈彦听的眉头都拧成了一团，没有应声。

杨峥也微微皱眉：“做不到？”

陈彦看了他一眼，耿直点头：“短时间内做不到。”

他顿了顿道：“想达到杨总说的这种效果，它不单是技术上的问题，还需要大量的数据模型来推演训练，需要不短的时间。”

杨峥了然颔首。

需要时间是肯定的。

斗音的算法也不是一蹴而就。

斗音是2016年9月上线。

但字杰集团，早在2012年便上线了今条，开始研究并训练机器算法。

到14年底，才上线了用户标签集群流式计算系统，才真正跟其它平台的普通算法区别开来，建立了算法优势。

所以需要时间，这在杨峥的预料之内。

“我不用你短时间内做到，只要往这个方向去做就好。”

杨峥说了一句。

陈彦依旧耿直发言：“可是我觉得，电商平台并不需要这么复杂的推荐算法。”

“只需要根据用户的购买行为以及浏览记录，来做出推荐就行。”

“太复杂的算法，对服务器和技术人员的要求很高，成本也会提高很多。”

这是肯定的。

据说斗音负责推荐算法这部分的技术人员，是个超过千人的大团队！

而且平均月薪是3到5万。

一年发15薪。